はじめに
最近 Kaggle が Leak ばかりできつかったので、少しコンペから離れることにしました。全く別のことをしようと思ったのですが、せっかくなので前から気になっていた Coursera の Kaggle コースを受けてみます。
- 実務経験：なし
- 英語：読むのならなんとか
- 機械学習：Pythonではじめる機械学習 を読んだ程度の知識
- Kaggle：いくつか参加したがメダルなし
残業がないのが弊社の唯一のいいところで、家に帰ってからだいたい 3 時間ほど学習の時間が取れます。
こんな感じの状態でスタートします。
受講しようか迷っている方の参考になれば幸いです。
コース概要
各週ごとに課題（Quiz / Programming Assignment）に期限が設けられていますが、コース終了日までに全て完了すれば問題ないです。
ただ、他受講者にレビューしてもらう（レビューする）課題があるので、そちらは期限内にやらないとレビューしてくれる人がいなくなる可能性が高くなるので、気をつけてください。
Discussion Forums（Kaggle の Discussion のようなもの）が用意されているので、最悪そこで助けを求めればなんとかなるかもしれません。
Coursera にはスマホアプリがあります。教材をダウンロードしておけば、オフラインでも気にせず Video が見れて超便利。
以下は 1 週目の概要と感想です。
Week 1
１週目は導入で、以下のコンテンツがありました。
Video
- 言語：英語
- 字幕：英語
- 速度：[0.75, 1.00, 1.25, 1.50, 1.75, 2.00]
Kaggle GrandMaster が実際に話してます。
今回は Alexander Guschin と Mikhail Trofimov が教えてくれました。
速くて聞き取れない場合は 0.75倍速にするといいです。僕は字幕を読みます。
字幕は英語しかありませんが、ページの下にテキスト化されているので、Google 翻訳に投げるのは簡単です。
Video の途中で Quiz（ちょっとした確認のようなもの）が出されることがあります。スキップできて間違えても問題ないです。
Reading
- 言語：英語
内容は、直前に見た Video のまとめ的なもの / 参考資料 / Quiz の解説などがあります。ページ右下の Complete ボタンを押せば完了になるので、読まなくても特に問題はないですが、文章はそこまで多くありません。
Notebook
Video の補助的なものです。直前の Video で話した内容を掘り下げてます。
今回は、GBDTモデルで最初のツリーを取り除いた時にスコアが変化するか検証しています。 こちら（公式）に公開されています。
Practice Quiz / Quiz
- 合格基準：80 ~ 100%
- 問題数：6 ~ 10
- 形式：選択問題
- 制限時間：なし
- 期限：なし / あり
- 回答制限：なし / 1日3回まで
問題数 / 選択肢の数が小さいので全探索でいけます。
Quiz によって合格基準と問題数が異なります。
Programming Assignment
- 合格基準：100%
- 形式：Jupyter notebook
- 言語：英語
- 制限時間：なし
- 期限：あり
- 回答制限：なし
名前の通りプログラムを提出します。
ページ内のリンクを開くと Jupyter notebook が起動して、そこで自由にプログラムを実行できます。問題は穴埋めになっていて、解答を指定された変数にいれて、Submit 用の関数を実行すると採点されます。
1週目で行なったのは Pandas の基本的な使い方の問題でした。grouby や join がわかっていればさほど難しくありません。問題は GitHub に公開（公式）されています、興味のある方はこちらからどうぞ。
僕は問題を正しく理解できなくて、こういう意味かなと思ったものを片っ端から Submit しました。一発合格した人は 17% ほどだそうです。Form で助けを求めている方もいました。
感想
スタート前は英語が一番不安でしたが、多少知っている分野の英語だと聞き取りやすいです。コースの難易度がわからないという方は、こちら にプログラミング課題が公開されているので参考にしてください。
Week 1 でどれくらいの時間を使ったか忘れましたが、想定されている時間 * 1.5 くらいだと思います。これから難しくなってくると思うので、想定されている時間 * 2.0 くらいかかる予定で行きます。
コース終了後も教材が見れるのか気になります。
知っている方いたら教えてください。
あと、スマホアプリだと各課題の期限が Web の 1 週間後の日にちで表示されています。 おそらく Coursera の 1 週間無料期間で今回のコースをスタートしたことが影響しているのだと思います。
それでは Week 2 に行ってきます。
